カテゴリー: 基本

openpyxlでグラフを作成する方法を紹介します。今回は折れ線グラフ作成方法を紹介します。
その他のグラフの作成方法はこちらをご覧ください。棒グラフ作成、円グラフ作成

1.アウトプットイメージ

まずはイメージを掴んでもらうため、完成グラフとコードを紹介します。

import openpyxl

#折れ線グラフ、適応範囲、軸の最大・最小値を設定するのに必要なクラスのインポート
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
from openpyxl.chart.axis import Scaling


#グラフの基となるデータファイルのロード
wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/折れ線グラフ作成.xlsx')
ws = wb['折れ線グラフ']


#軸の参照データを指定
item_x = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
item_y = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7)


#グラフのプロパティ設定
chart = LineChart()
chart.height =10; chart.width = 15
chart.y_axis.scaling = Scaling(min =100, max = 200)
chart.y_axis.majorUnit = 25
chart.title = '上期売上'


#グラフの値を追加
chart.add_data(item_y, titles_from_data=True)
chart.set_categories(item_x)
ws.add_chart(chart, 'E3')

wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/折れ線グラフ作成.xlsx') 

2.コードの説明

※コード説明前の注意事項
本記事ではopenpyxl 3.1.2の環境で実行しています。
以前3.1.5で実行した際にx軸、y軸の数字が表示されないなど、意図通りに動かないことがありましたので、必要に応じて3.1.2をインストールしてください。
pip uninstall openpyxl：現在のopenpyxlをアンインストール
pip install openpyxl==3.1.2：3.1.2のインストール

ここからコードの説明です。
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

折れ線グラフ作成と参照範囲を指定する際に必要なクラスです。基本的に棒グラフを作成する際は使用します。

　

from openpyxl.chart.axis import Scaling

グラフ軸の範囲を指定する際に必要なクラスです。

　

item_x = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
item_y = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7)

それぞれx軸、y軸の参照範囲を示しています。x軸がA2～A7、y軸がB1～B7のデータを参照しています。(col=列、row=行)

　

chart = LineChart()　：変数chartに折れ線グラフを定義。
chart.height =10; chart.width = 15　：グラフのサイズを高さ10、幅15に指定。
chart.y_axis.scaling = Scaling(min =100, max = 200)　：y軸の表示範囲を100～200の範囲に指定。
chart.y_axis.majorUnit = 25　：y軸の目盛の表示単位を25に指定。
chart.title = ‘上期売上’　：グラフタイトルを定義。

　

chart.add_data(item_y, titles_from_data=True)
：取得した各月の値を追加。”titles_from_data=True”でB1行をグラフの値でなく表題と定義。
chart.set_categories(item_x)　：取得した月を横軸に登録。
ws.add_chart(chart, ‘E3’)　：グラフの左上をE3に設定。

3.複数の折れ線グラフ

棒グラフの種類の指定を変えることで積み上げグラフにすることもできます。

コードは
“item_y = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=7)”
と”max_col=3″を加えてy軸の参照範囲をB列～C列までに拡げるだけです。

　

4.終わりに

openpyxlでの折れ線グラフ作成のしかたを紹介しました。自分はグラフ作成のプログラムをたまにしか書かず、その度にうまくいかずに色々なサイトで調べていたので、同じような境遇の人がこの記事で問題解決できれば嬉しいです。

openpyxlでグラフを作成する方法を紹介します。今回は円グラフの作成方法を紹介します。
その他のグラフの作成方法はこちらをご覧ください。棒グラフ作成、折れ線グラフ作成

　

1.アウトプットイメージ

まずはイメージを掴んでもらうため、完成グラフとコードを紹介します。

import openpyxl

#円グラフ、適応範囲を設定するのに必要なクラスのインポート
from openpyxl.chart import PieChart, Reference


#グラフの基となるデータファイルのロード
wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/円グラフ作成.xlsx')
ws = wb['円グラフ']

aria = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=8)
num = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=8)

chart = PieChart()

chart.height =10; chart.width = 15
chart.title = '対象人数'
chart.add_data(num)
chart.set_categories(aria)
ws.add_chart(chart, 'E3')

wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/円グラフ作成.xlsx') 

2.コードの説明

※コード説明前の注意事項
本記事ではopenpyxl 3.1.2の環境で実行しています。
以前3.1.5で実行した際にx軸、y軸の数字が表示されないなど、意図通りに動かないことがありましたので、必要に応じて3.1.2をインストールしてください。
pip uninstall openpyxl：現在のopenpyxlをアンインストール
pip install openpyxl==3.1.2：3.1.2のインストール

ここからコードの説明です。

from openpyxl.chart import PieChart, Reference

円グラフ作成と参照範囲を指定する際に必要なクラスです。基本的に円グラフを作成する際は使用します。

aria = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=8)
num = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=8)

それぞれA列、B列の参照範囲を示しています。”aria”がA2～A8、”num”がB2～B8のデータを参照しています。(col=列、row=行)

　

chart = BarChart()　：変数chartに円グラフを定義。
chart.height =10; chart.width = 15　：グラフのサイズを高さ10、幅15に指定。
chart.title = ‘対象人数’　：グラフタイトルを定義。

chart.add_data(num)　：取得したB列の値を追加。
chart.set_categories(aria)　：取得した月を横軸に登録。
ws.add_chart(chart, ‘E3’)　：グラフの左上をE3に設定。

3.終わりに

openpyxlでの円グラフ作成のしかたを紹介しました。基本的な円グラフ作成のコードは短いですが設定できる項目は色々あるので、そちらは別途一覧として紹介したいと思います。

openpyxlでグラフを作成する方法を紹介します。グラフの種類によってインポートするものが違うので、ここでは棒グラフ作成方法を紹介します。

その他のグラフの作成方法はこちらをご覧ください。円グラフ作成、折れ線グラフ作成

1.アウトプットイメージ

まずはイメージを掴んでもらうため、完成グラフとコードを紹介します。

import openpyxl

#棒グラフ、適応範囲、軸の最大・最小値を設定するのに必要なクラスのインポート
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
from openpyxl.chart.axis import Scaling


#グラフの基となるデータファイルのロード
wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/棒グラフ作成.xlsx')
ws = wb['棒グラフ']


#軸の参照データを指定
item_x = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)
item_y = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=13)


#グラフのプロパティ設定
chart = BarChart()
chart.height =10; chart.width = 15
chart.y_axis.scaling = Scaling(min =0, max = 200)
chart.y_axis.majorUnit = 50
chart.title = '月別売上'
chart.legend = None


#グラフの値を追加
chart.add_data(item_y, titles_from_data=True)
chart.set_categories(item_x)
ws.add_chart(chart, 'E3')

wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/棒グラフ作成.xlsx') 

2.コードの説明

※コード説明前の注意事項
本記事ではopenpyxl 3.1.2の環境で実行しています。
以前3.1.5で実行した際にx軸、y軸の数字が表示されないなど、意図通りに動かないことがありましたので、必要に応じて3.1.2をインストールしてください。
pip uninstall openpyxl：現在のopenpyxlをアンインストール
pip install openpyxl==3.1.2：3.1.2のインストール

ここからコードの説明です。
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

棒グラフ作成と参照範囲を指定する際に必要なクラスです。基本的に棒グラフを作成する際は使用します。

　

from openpyxl.chart.axis import Scaling

グラフ軸の範囲を指定する際に必要なクラスです。

　

item_x = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)
item_y = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=13)

それぞれx軸、y軸の参照範囲を示しています。x軸がA2～A13、y軸がB1～C13のデータを参照しています。(col=列、row=行)

　

chart = BarChart()　：変数chartに棒グラフを定義。
chart.height =10; chart.width = 15　：グラフのサイズを高さ10、幅15に指定。
chart.y_axis.scaling = Scaling(min =0, max = 200)　：y軸の表示範囲を0～200の範囲に指定。
chart.y_axis.majorUnit = 50　：y軸の目盛の表示単位を50に指定。
chart.title = ‘月別売上’　：グラフタイトルを定義。
chart.legend = None　：凡例表示を無効。

chart.add_data(item_y, titles_from_data=True)
：取得した各月の値を加えています。”titles_from_data=True”でB1行をグラフの値でなく表題と定義しています。

chart.set_categories(item_x)　：取得した月を横軸に登録。
ws.add_chart(chart, ‘E3’)　：グラフの左上をE3に設定。

3.積み上げ棒グラフにするには

棒グラフの種類の指定を変えることで積み上げグラフにすることもできます。

コードは”chart = BarChart()”の下に
chart.grouping = ‘stacked’
chart.overlap = 100
と追加するだけです。
また積み上げると数値が200を超えるので、y軸の範囲を0～350にしています。

・chart.grouping = ‘stacked’
グラフの表示形式を積み上げ方式にする。この記載がないと先ほどの集合縦棒方式になります。

・chart.overlap = 100
グラフ青塗り部分とオレンジ部分のラップ(重なり)の％を0～100の範囲で指定。100で縦並びに、0で下図のようにズレた積み上げグラフになります(デフォルト0)。

　

4.終わりに

openpyxlでの棒グラフ作成のしかたを紹介しました。グラフ作成時に設定できる項目は他にもありますが、他の形のグラフと共通しているものが多いので、そちらは別途一覧として紹介したいと思います。

openpyxlでセルの書式設定する方法を紹介します。Excelで設定できる項目はopenpyxlでもできますが、すべて紹介するには情報量が多いので、ここでは使う頻度の高いものの基本的な書き方、設定できる種類を紹介して最後にサンプルとして表作成を行ないます。

1.各設定の書き方

今回紹介する書式設定は基本的にオブジェクトをインポートしてプロパティを設定と流れが似ているので、まず各プロパティの設定のしかたを書きます。設定値はそれぞれデフォルトの値です。

#フォント設定:書体、文字サイズ、太文字、斜体、下線、取り消し線、文字色(黒色)
ws["A1"].font = Font(name='Calibri', size=11, bold=False, italic=False, underline=None, strike=False, color='000000')


#塗りつぶし設定:塗りつぶしタイプ、塗りつぶし色
ws["B1"].fill = PatternFill(patternType=None, fgColor='000000')


#罫線設定:左辺、右辺、上辺、下辺すべて設定なし
ws["C1"].border = Border(left=Side(border_style=None), right=Side(border_style=None),top=Side(border_style=None),bottom=Side(border_style=None))


#配置:横位置、縦位置、折り返し表示、縮小して全体表示
ws["D1"].alignment = Alignment(horizontal='general', vertical='bottom', wrap_text=False, shrink_to_fit=False)


#表示形式:使用したい形式の記述のみ(デフォルトの場合記述不要)
ws["E1"].number_format = 'yyyy/m/d'

2.使用例

それぞれプロパティには多くの種類がありますが、イメージを掴んでもらうため先にインポートから設定から設定変更、保存までをしたコードと結果を紹介します。

from openpyxl import load_workbook
#このページで説明する書式設定に必要なオブジェクトのインポート
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Border, Side, Alignment

wb = load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/書式.xlsx')
ws = wb["書式設定"]

#------------------------  本記事の紹介部分  ---------------------------

#フォント設定
ws["A2"].font = Font(name='HGPゴシックE', size=14, bold=True, italic=True, underline='double', strike=True, color='00FF0000')


#塗りつぶし設定
ws["C2"].fill = PatternFill(patternType='solid', fgColor='00FF0000')


#罫線設定
ws["E2"].border = Border(left=Side(border_style='thin'), right=Side(border_style='double'),top=Side(border_style='dashDot'),bottom=Side(border_style='hair'))


#配置
ws["G2"].alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='top', wrap_text=True)
ws["G3"].alignment = Alignment(horizontal='left', vertical='center', shrink_to_fit=True)


#表示形式
ws["I3"].number_format = 'yyyy"年"m"月"d"日"'
ws["I4"].number_format = 'yyyy/m/d'


#---------------------------------------------------------------------------

wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/書式.xlsx')

上記のコードが正常に実行されると画像のように各種設定が変更されます。他の線種や色の設定も出来ますので、それらについても今後情報を追記していこうと思います。

3.終わりに

今回はセルの書式設定変更のイメージを掴んでもらうため、各設定の書き方や実行結果を紹介しました。今後他の種類や実践的な使い方(繰返し文を利用して表題の色を変えた表の作成など)も紹介していきたいと思います。

openpyxlでのセルの操作方法を紹介します。セルの値を別シートや別ファイルに書き写す場合に、今回紹介するセルの値の取得・書き込みはいわゆるコピー＆ペーストとして使います。書き方が何通りかありややこしいので、サンプルコードと実行後の画面と共に紹介します。

　

　

1.セルの値の取得

シートの取得と同じようにセルの取得にも方法がいくつかあります。

	方法	書き方例	特徴
a	セルの番地で指定	cell1 = ws[“C1”]	・セルの指定が分かりやすい
b	列と行を引数で指定	cell2 = ws.cell(row=1, column=3)	・繰返し文を使うことで複数のセルを一度に処理できる
c	「b」で引数名を省略	cell3 = ws.cell(1, 3)	・コードが短くて済む ・慣れていないと間違えやすい

セルの取得方法を紹介しましたが、実際にプログラムを書く際にはセルの”値”の取得をよく使います。上記のセルの取得だと指定したセルの番地情報を取得してしまい、Excelに入力することはほとんどありません。セルの値の取得だとセル内にある数値もしくは文字列を取得します。

セルの値を取得するにはセルの取得コードの終わりに「.value」を書きます。セル取得コードの書き方は先ほど紹介したどの方法でも構いません。実際の使用例はセルの書き込みとあわせて次で紹介します。

#セルの取得とセルの値の取得
cell = ws["A2"]
cell-value = ws["A2"].value

#それぞれの出力結果(「操作」シートのA2に4月と入力されている場合)
print(cell) 　　　　　　　#出力結果： <Cell '操作'.A2>
print(cell-value)　　　　 #出力結果：4月

　

2.セルの書き込み・削除

先ほどまでの取得だと変数にデータを「格納」しただけですので、データをExcelへ「出力」する必要があります。コピー＆ペーストで言うと取得がコピー、書き出しがペーストとなります。

書き込み方法は、「書き込みたいセル番地.value = 取得した値」と値を代入するだけです。

ここまで紹介してきた内容を実行する場合のコードと結果は次のようになります。

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/セル操作.xlsx')
ws = wb["操作"]

#セルの値の取得
cell_a = ws["A2"].value
cell_b = ws.cell(row=3, column=1).value
cell_c = ws.cell(4, 1).value


#セルの書き込み
ws["C2"].value = cell_a
ws.cell(row=3, column=3).value = cell_b
ws.cell(4, 3).value = cell_c

wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/セル操作.xlsx')

プログラムを実行して対象ファイルを開くと画像のように、A列の入力内容がC列に書き込まれています。パターンa～cとありますが、「1.セルの値の取得」で紹介した3パターンの書き方すべてを試しています。

また今回指定したセル.valueに値を代入しましたが、以下のように代入値に「None」と書くと入力内容が削除されます。

#セルの値の削除
ws["C2"].value = None
ws.cell(row=3, column=3).value = None
ws.cell(4, 3).value = None

　

3.終わりに

Excel上で値の取得、書き込み、削除の紹介をしました。これらの操作はExcelを編集するうえで頻繁に使うので慣れておきましょう。書き方については3通り紹介しましたが、すべて覚える必要はありません。しかしパターンaはシンプルで覚えやすいですが、パターンb、パターンcは複数行を繰り返し文で操作する際に便利なので、後者の使い方に慣れておくことをオススメします。

エクセルを編集する上でシート操作を使うことは多いと思います。なのでここではopenpyxlでできるシート操作をいくつか紹介したいと思います。

　

1.シートの取得

シートの取得とは操作するシートを指定することです。シートの取得方法は以下の3通りがあります。

	方法	書き方例	特徴
a	シート名を指定	a = wb[“3月”]	・書き方が分かりやすい ・シートの順番が変わっても変更不要
b	インデックスで指定	wb.worksheets[4]	・シート名に左右されない ・シート番号は0からカウントされることに注意
c	アクティブシートを取得	c = wb.active	自由度は低いが簡単

次の画像は最後に「6月」シートをアクティブにしていた場合の以下のコード実行結果です。

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/シート操作.xlsx')
#パターンa
a = wb["3月"]
a.cell(row = 1, column = 1).value = "パターンa"
#パターンb：インデックス番号に「4」を指定しているので、0,1,2,3,4となり左から5番目の「5月」シートを取得
b = wb.worksheets[4]
b.cell(row = 1, column = 1).value = "パターンb"
#パターンc：ファイルを閉じる直前に選択していた「6月」シートを取得
c = wb.active
c.cell(row = 1, column = 1).value = "パターンc"
wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/シート操作.xlsx')

正しく実行されると指定したシートに文字が入力されます。

　

2.シートの作成

新規シートはcreate_sheet()で作り、()内の引数titleにシート名を書きます。
例として「1.シートの取得」で使用したファイルに「7月」シートを作成すると次のようになります。

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/シート操作.xlsx')
#新たに「7月」シート作成
d = wb.create_sheet(title="7月")
wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/シート操作.xlsx')

　

3.シートの削除

シートを削除したい場合はremove()です。Excelファイルを新しく作成した際に初期からある「Sheet1」を消したい場合などに使用します。ここでは「2.シートの作成」で作った「7月」シートを削除してみます。

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/シート操作.xlsx')
#削除するシート名を指定
wb.remove(wb["7月"])
wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/シート操作.xlsx')

　

4.終わりに

操作したいシート取得の書き方シートの作成・削除コマンドの使い方を紹介しました。新しくExcelファイルを作成するうえで、これらの操作は使用頻度が多いのでよく覚えておきましょう。

PythonでExcelを操作するのにメジャーなopenpyxl。このページではopenpyxlのインストールから基本となるブックの作成・保存までの方法を書いていきます。

1.ライブラリのインストール

まず準備としてPythonでExcel操作に必要なライブラリ(openpyxl)をインストールするため、以下のコマンドを実行してください。実行してエラーメッセージが出なければインストール成功です。

pip install openpyxl

2.ブックの新規作成・保存

インストールが終わったところで、ここからは実際にExcelファイルを作成して操作していきます。Excelで操作するオブジェクトはブック(Excelファイル)、シート、セルの3つとなります(下図参照)。

Excelファイルを操作する際には主に、「新しいファイルを作成・編集して名前を付けて保存」、「すでにあるデータを開いて編集・上書き保存」の2通りがありますが、まずは「新しいファイルを作成・編集して名前を付けて保存」の方法を紹介します。

以下のコードを実行してください。

#openpyxlをインポート
from openpyxl import Workbook

#新規ブック(Excelファイル)を作成
Workbook()

#任意のフォルダに名前を付けて保存
Workbook().save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/新規作成.xlsx')

正しく実行されると指定した場所に自分で設定したファイル名のExcelファイルが作成・保存されています。

使用したコマンドの説明をすると、

Workbook( )：Excelファイルを新規作成

Workbook().save(‘C:/Users/…/新規作成.xlsx’)：saveコマンドを使い、後述のフォルダに名前を付けて保存

またコードが長くなり、何度もWorkbook( )を書くことになる場合は、変数に置き換えることで入力の手間を減らすことができます。

from openpyxl import Workbook

Workbook()

#Workbook()を変数に置き換え
wb = Workbook()

wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/新規作成.xlsx')

3.既存のブックを保存

先ほどは新規のエクセルファイルを作りましたが、次は既存のファイルをロードして上書き・別名保存をする方法を紹介します。指定のフォーマットとなるファイルを操作、毎月データを更新する際に便利です。

from openpyxl import load_workbook

#"新規作成.xlsx"を変数wbとしてロード
wb = load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/新規作成.xlsx')

#変数wbを"新規作成.xlsx"として上書き保存
wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/新規作成.xlsx')

上記で作成した新規作成ファイルをロードして上書き保存しています。中身は変えていないのでファイルを開いても違いは分かりませんが、正しく実行されていたら実行前と後でファイルの更新時間が違うので確認してください。

ファイルの新規作成と違って今回はload_workbookをインポートして、ロードした新規作成ファイルを変数wbに入れ、同じファイル名で保存することで上書き保存しています。

また下記のように保存時にファイル名を変えることで、上書き保存でなく別名保存することもできます。

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/新規作成.xlsx')

wb.save('C:/Users/1/Desktop/python/openpyxl/上書きファイル.xlsx')

正しく実行されると画像のように基データはそのままに、元データをロードした別名ファイルが指定した場所に作成・保存されます。

　

4.終わりに

openpyxlを使う際の準備としてopenpyxlのインストールの仕方、新規ファイルの作成・保存、既存ファイルのロード・保存の方法を紹介しました。
openpyelでは他にも様々な操作が可能ですが、基本的には今回紹介した内容を毎回使用するので、書き方を忘れてしまった際の確認用としてもご使用ください。